Java性能权威指南读书笔记一导论

本书的主题

这是一本关于Java性能调优科学和艺术的书。

性能调优的科学

性能调优涉及大量数字，检测和分析工作。性能调优工程师大多就有科学背景，只有基于严谨的科学理论才能将性能发挥到极致。

性能调优的艺术

作者认为的一种艺术从根本上是建立在知识和经验的基础上。类似的，优秀性能工程师的工作就像是艺术，而这艺术正是深厚的知识,丰富的经验和敏锐的直觉。

本书的目标

不在上面说的经验和直觉，而是在于拓宽知识的宽度。

本书知识内容

如何对Java虚拟机自身的性能进行调优：即如何通过JVM的配置来影响程序的各种性能指标。
理解Java平台的特性对性能的影响。Java平台既指Java语言（线程和同步），也指Java标准API（例如XML解析性能）。虽然Java语言和Java API完全不是一回事，但本书不作严格区分。
ps：JVM自身的性能很大程度上取决于调优标志，而Java平台的性能更多由在应用代码中采用最佳实践决定。

概述

第一章通览
第二章测试Java应用的方法，还包括基准测试的陷阱。
第三章介绍监控Java应用的一些工具
第四章 JIT编译
第五章垃圾回收
第六章垃圾回收
--- Java平台部分 ---
第七章 Java堆内存的使用
第八章本地内存的使用
第九章线程性能调优
第十章 Java企业版 API
第十一章 JPA和JDBC
第十二章 Java SE API技巧

约定

本书讲的版本是Java 7和8.

JVM调优标志

除了少数意外，JVM主要接受两类标志：布尔标志和附带参数标志

布尔标志

语法：-XX:+FlagName表示开启，-XX:-FlagName表示关闭

附带参数

语法：-XX:FlagName=something
根据参数不同something不同。

查看标志默认值

添加 -XX:+Printflagsfinal（默认为false），就能获得具体运行环境中特定标志的默认值

JVM的不同版本

client：
server：
产品版（product）：
调试版：
开发版：
ps：不同的版本会有不同的JVM参数

全面的算法

更好的算法

Java很多细节都可以影响性能，但是更重要的是程序本身的性能是否符合要求。

编写更少的代码

要编译的代码越多，等待程序启动所耗费的时间就越长；
要创建和销毁的对象越多，垃圾收集的工作量就越大；
要分配和持有的对象越多，GC的周期就越长。
要从磁盘装载进JVM的类越多，程序启动所花费的时间就越长。
要执行的代码越多，机器硬件缓存的效率就越低
要执行的代码越多，花费的时间就越多
ps：这段只是相对意义上的，从某些方面来说代码应该替换成指令，执行的指令和程序的性能会有线性的关系。

常见的优化

借助性能分析来优化代码，重点关注性能分析中最耗时的操作。但是这并不意味着只分析性能中的叶子方法
利用奥卡姆剃刀原则诊断性能问题。而性能问题最可能的原因应该是最容易解释的；新代码比机器配置更可能引入性能问题，而机器配置比jvm或者操作系统的bug更容易引入性能问题。
为应用中常见的操纵编写简单算法。如果代码已经满足99%的用户，但是为了满足剩余的1%的用户需要改变代码让速度变慢，那么就是得不偿失的。

总结

大多数情况下，JVM性能优化只占系统的一小部分。数据库，IO，网络等方面的性能问题不亚于JVM。更重要的是编写简单，高效的代码。