SQL学习笔记（二）

四对表进行聚合查询

4.1 聚合函数

count：计算表中的记录数
sum：计算表中数据的合计值
avg：计算表中数据的平均值
max：求出表中数据的最大值
min：求出表中数据的最小值
ps：
count和sum函数都可以添加distinct关键字去重
count(*)表示计算所有行（包括null行），count(具体的列)计算出的是那一列非null行的数量
sum和avg函数作用的值都是非null值

4.2 对表进行分组

使用group by 子句可以像切蛋糕那样将表分割。通过使用聚合函数和group by子句，可以根据列将表分割后再进行汇总
聚合键中包含null时，在结果中会以不确定行（空行）的形式表现出来
group by子句中指定的列称为聚合键或者分组列。决定了表的切分方式，可以用逗号分隔指定多列。

4.2.1 group by子句语法：

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
FROM <表名>
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;

ps：

聚合函数只能写在select子句中
group by子句中不能使用select子句中列的列名
group by子句中的聚合结果是无序的
where子句中不能使用聚合函数

4.2.2 与聚合函数和group by 子句有关的常见错误

在select子句中书写了多余的列
在使用聚合函数时，select子句只能存在以下三种元素

常数
聚合函数
group by子句中�指定的列名

在group by子句中写了列的别名
因为select子句执行的比group by子句晚，group by子句执行的时候别名还有定义
where子句中使用聚合函数
聚合函数只能存在于select子句和having子句（order by子句）中

4.3 为聚合结果指定条件

在使用count函数等对表中数据进行汇总操作时，为其指定条件的不是where子句，而是having子句
聚合函数可以在select子句，having子句和order by子句中使用
having子句要写在group by子句后
where子句用来指定数据行的条件，having子句用来指定分组的条件

4.3.1 having子句的语法

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
FROM <表名>
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
HAVING <分组结果对应的条件>

4.3.2 having子句的构成要素

having子句和构成要素如下所示：

常数
聚合函数
group by 子句中指定的列名

ps：having子句和where子句的比较
我们会发现有些条件既可以写在having子句中也可以写在where子句中。那么两者有什么区别呢？对于既可以写在having子句中又可以写在where子句中的条件，推荐的做法还是写在where子句里面，这样整个sql的性能会比较高。这和sql的执行顺序有关

4.4 对查询结果进行排序

我们可以使用order by子句对查询结果进行排序
order by可以使用多个列进行排序
排序中的null值，会在开头或者末尾进行汇总
order by可以使用select子句中未出现的列或者聚合函数
asc表示升序，desc表示降序

4.4.1 子句的书写顺序

到现在为止，sql子句基本上都出现了。我们来讲清楚他们的书写顺序，如下

SELECT 子句 → 2. FROM 子句 → 3. WHERE 子句 → 4. GROUP BY 子句 →5. HAVING 子句 → 6. ORDER BY 子句

4.4.2 子句的执行顺序

开始->2. FROM子句->3. WHERE子句->4. GROUP BY子句->5. HAVING子句->6. ORDER BY子句->7. SELECT子句->8. LIMIT子句->最终结果

四 对表进行聚合查询